AI开发框架
Pimento是一个由生成式人工智能驱动的设计创意和视觉参考平台,该工具更加专注于设计的初始阶段,即创意构思、头脑风暴、情绪/灵感板,将用户输入的指令与AI模型相结合使用,快速生成图像、文本效果和色彩等激发创意,为设计项目和团队提供灵感和指南。Pimento提供用户友好的协作和创作界面,可帮助创意人员、艺术工作室、设计机构、营销团队实现更多、更高效的创意迭代,目前Pimento处于内测中,用户可访问官网免费申请。Pimento的主要功能视觉设计创意生成:支持生成图像、文本效果和色彩搭配以编写参考文档和指南定制化输出:Pimento会根据用户的初始简介定制其输出,从而培养创造力创意混搭和变体:用户可以混合图像、选择颜色、重复使用文本以及请求更多变体生成。Pimento的产品价格免费版:可免费创建2个白板,每个白板可生成100张图像,生成100个文本效果和颜色起步版:25美元每月,每月可
XChat是基于元象科技推出的XVERSE通用大模型的人工智能聊天助手,融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出,可帮助用户回答问题、提供信息和执行各种任务。元象XChat的主要功能文本创作:根据给定的提示或指令生成连贯且相关的文本内容,涵盖了从撰写简短笔记到长篇文章的范围多语言翻译:支持多种语言之间的互相翻译,常见的语言包括:中文、英语、西班牙语、法语等知识问答:覆盖从日常常识到专业知识,可进行一般知识问题解答或特定主题的深入讨论编程协助:提供代码示例、代码解释、算法说明、编程概念说明、API文档等编程协助生活助手:可提供健康咨询、书籍影音娱乐推荐、旅游规划、文化习俗说明等生活娱乐建议和信息元象XChat的应用场景广告营销:媒体/出版/内容创作,利用模型的文本创作能力自动生成丰富多样的营销创意日常办公:会议/周月报
StableChat是StabilityAI最新推出的一款类似于ChatGPT或Claude的对话式AI助手的研究预览版,旨在成为研究人员和AI爱好者评估StabilityAI模型的功能和安全性的一种方式,该AI聊天机器人基于StableBeluga大语言模型。用户可以创建一个免费帐户来与LLM聊天,测试其解决问题的能力,并标记任何有关或有偏见的回答,目标是利用人工智能社区的帮助来改进这些公开可用的模型。StableChat目前运行在StableBeluga之上,StabilityAI计划通过最新的研究迭代不断更新该网站。StabilityAI警告用户在此研究阶段避免现实世界或商业应用,该公司还明确表示,StableChat中的所有输入和对话都会被记录。因此,用户应避免分享任何他们希望保密的个人信息或详细信息,目标是创建一个严格专注于基于研究的测试和反馈的环境。
ACEStudio是时域科技推出的免费AI音乐合成工具,支持Windows和Mac系统,可实时AI歌声合成,虚拟歌姬演唱真实度无限接近人类,纵享美妙丝滑的听觉体验。支持导出多种形式的音频文件,方便后期深度加工。ACEStudio的特色功能创造不同凡响的声线。使用声线混合,从丰富的声线种子中混合制造全新的理想声线,让不可能变得轻而易举。性能强劲的新一代AI人声合成引擎。使用先进的全流程AI技术,在不断追求提升声线自然度与演唱表现力的同时,也将合成速度不断推向极致。众多高水平的AI歌手。从流行到民歌、童声到摇滚数十位精通中日英三语的高水平AI歌手为您尽其所能,满足全场景音乐制作需求。细节参数调整,尽情表达每一处细腻的情感。歌声不是只有歌词和音高,您还可以把控呼吸、气声、假声、张力、力度等多维度AI演唱参数,让情感时刻掌控。ACEStudio的产品价格ACEStudio目前在免费公测当
大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序:??LLMsandPrompts:这包括提示管理、提示优化、适用于所有LLM的通用界面以及用于处理LLM的通用实用程序。??Chains:链不仅仅是单个LLM调用,而是调用序列(无论是对LLM还是对不同的实用程序)。LangChain为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。??DataAugmentedGeneration:数据增强生成涉及特定类型的
Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与ApacheSpark和ApacheHadoop集成。它还与NVIDIACUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、