MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为AppleSilicon芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的API:MLX有一个紧随NumPy的PythonAPI。MLX还拥有功能齐全的C++API,与PythonAPI非常相似。可组合的函数转换:MLX支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算:MLX中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。动态图构建:MLX中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。多设备:可以在任何支持的设备(CPU和GPU)上运行。统一内存:MLX和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX上
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Pimento
Pimento是一个由生成式人工智能驱动的设计创意和视觉参考平台,该工具更加专注于设计的初始阶段,即创意构思、头脑风暴、情绪/灵感板,将用户输入的指令与AI模型相结合使用,快速生成图像、文本效果和色彩等激发创意,为设计项目和团队提供灵感和指南。Pimento提供用户友好的协作和创作界面,可帮助创意人员、艺术工作室、设计机构、营销团队实现更多、更高效的创意迭代,目前Pimento处于内测中,用户可访问官网免费申请。Pimento的主要功能视觉设计创意生成:支持生成图像、文本效果和色彩搭配以编写参考文档和指南定制化输出:Pimento会根据用户的初始简介定制其输出,从而培养创造力创意混搭和变体:用户可以混合图像、选择颜色、重复使用文本以及请求更多变体生成。Pimento的产品价格免费版:可免费创建2个白板,每个白板可生成100张图像,生成100个文本效果和颜色起步版:25美元每月,每月可