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PaLM(PathwaysLanguageModel)是一种大型语言模型,即LLM,类似于OpenAI创建的GPT系列或Meta的LLaMA系列模型。谷歌于2022年4月首次宣布推出PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他LLM一样,PaLM是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将PaLM训练成像ChatGPT这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其Workspace应用程序(如GoogleDocs和Gmail)宣布的功能。)在2023谷歌I/O大会上,谷歌CEO皮查伊宣布推出对标GPT-4的大模型PaLM2,并正式发布预览版本,改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。谷歌将为PaLM2提供四种不同大小的版本,从最小到最大:Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko非常

OpenLLMLeaderboard是最大的大模型和数据集社区HuggingFace推出的开源大模型排行榜单,基于EleutherAILanguageModelEvaluationHarness(EleutherAI语言模型评估框架)封装。由于社区在发布了大量的大型语言模型(LLM)和聊天机器人之后,往往伴随着对其性能的夸大宣传,很难过滤出开源社区取得的真正进展以及目前的最先进模型。因此,HuggingFace使用EleutherAI语言模型评估框架对模型进行四个关键基准测试评估。这是一个统一的框架,用于在大量不同的评估任务上测试生成式语言模型。OpenLLMLeaderboard的评估基准AI2推理挑战(25-shot):一组小学科学问题HellaSwag(10-shot):一个测试常识推理的任务,对人类来说很容易(大约95%),但对SOTA模型来说具有挑战性。MMLU(5-sh