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MMBench是一个多模态基准测试,由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员推出。该体系开发了一个综合评估流程,从感知到认知能力逐级细分评估,覆盖20项细粒度能力,从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测,循环打乱选项验证输出结果的一致性,基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。MMBench的特点和优势基于感知与推理,将评估维度逐级细分。约3000道单项选择题,覆盖目标检测、文字识别、动作识别、图像理解、关系推理等20个细粒度评估维度更具鲁棒性的评估方式。相同单选问题循环选项提问,模型输出全部指向同一答案认定为通过,相比传统1次性通过评估top-1准确率平均下降10%~20%。最大程度减少各种噪声因素对评测结果的影响,保证了结果的可复现性。更可靠的模型输出提取方法。基于ChatG

SkyAgents是什么SkyAgents是昆仑万维推出的AIAgent开发平台,基于昆仑万维的「天工大模型」,具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作,无需编码,快速构建个性化的AIAgents,完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将SkyAgents能力拼装成企业IT、智能客服、企业培训等个性化应用,支持一键服务部署。SkyAgents的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等,降低大模型技术的应用门槛,推动AI技术的广泛应用。SkyAgents的主要功能零代码构建AIAgents:SkyAgents支持用户通过自然语言和简单的操作来构建AIAgents,无需编程知识,非专业用户也能轻松上手。模块化任务处理:平台将AI任务进行了高度模块化,用户可以将不同任务分解为多个模块,通过操作系统模块的方式实现执行。个

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