讯飞听见

在二次元创作的道路上，很多创作者常常遇到技术门槛高、素材不够丰富、创作过程复杂等问题。传统的动漫制作往往需要强大的技术背景和大量的时间投入，对于想要快速实现创意的创作者来说，这无疑是一个巨大的挑战。YoYoAI动漫视频生成：二次元创作的革新工具YoYo是由鹿影科技倾力打造的一款AI动漫视频生成工具，专门为二次元创作设计。无论你是资深的动漫爱好者，还是刚刚入门的新手，通过YoYo，你都可以轻松实现自己的创意。

有言是什么有言是由魔珐科技推出的一个一站式AIGC视频创作和3D数字人生成平台，通过提供海量超写实3D虚拟人角色，帮助用户无需真人出镜即可制作视频。该平台基于魔珐自研的AIGC技术，支持用户输入文字快速生成3D内容，并提供自定义编辑、字幕、动效、背景音乐等后期包装功能，简化视频制作流程，让创作变得高效而有趣。有言的主要功能一站式服务：有言整合了从内容生成到后期制作的全套流程，为用户提供了从开始到完成的一站式视频创作解决方案。海量3D虚拟角色库：有言拥有大量高质量的超写实3D虚拟人角色，用户可以根据视频主题和风格选择合适的角色，免去真人出镜的需要。一键生成3D内容：用户只需输入文字，平台即可基于AIGC技术自动生成相应的3D动画、形象和场景，极大地加快了视频制作的初步构建过程。自定义编辑功能：生成的3D内容可以进行详细的自定义编辑，包括调整镜头、角色动作、表情等，以满足用户的个性化需

OpusClip是什么OpusClip是Opus公司推出的AI视频切片工具，能自动从长视频中提取精彩片段，并将它们重新组合成具有吸引力的短视频。用户只需上传视频并选择片段，OpusClip会利用AI技术分析内容，挑选出亮点瞬间。简化了视频编辑工作，即使是非专业人士也能快速制作出适合社交媒体分享的短视频。OpusClip特别适合需要从大量视频素材中快速挑选和编辑内容的创作者和营销人员。OpusClip的主要功能视频切片：自动从长视频中提取精彩片段，生成短视频。AI分析：使用人工智能技术分析视频内容，识别亮点和重要时刻。一键生成：提供快速生成短视频的选项，简化编辑流程。片段选择：允许用户手动选择或调整AI挑选的片段，以确保最终视频符合预期。视频编辑：提供基本的视频编辑功能，如裁剪、排序和调整片段。如何使用OpusClip访问网站：打开浏览器，访问OpusClip的官方网站（opus.

商量SenseChat是什么商量SenseChat是商汤科技基于自研的大型人工智能模型体系“日日新”(SenseNova)所开发的AI聊天助手，能够协助用户完成各种复杂的AIGC任务，包括多轮对话、逻辑推理、语言纠错、内容创作和情感分析等多种功能。商量SenseChat还拥有多模态能力，除文本生成外，还支持图像识别与分析、解决数学问题、编写代码、文档解析等功能。商量SenseChat的主要功能连续多轮对话：能够理解和参与复杂的多轮对话，具备上下文记忆和推理能力，使得对话更加连贯和自然。逻辑推理：支持进行逻辑推理和数学计算，帮助用户解决各种实际问题，如数学题目解答、逻辑推理题等。语言纠错：具备强大的语言纠错能力，能够自动识别和纠正用户在输入文本中的语法错误和拼写错误。语言翻译：支持多种语言之间的即时翻译，帮助用户跨越语言障碍，进行更广泛的文化和学术交流。文本内容创作：可以根据用户的

灵动AI是由灵动无限科技推出的一款AI商品图生成工具，用户只需上传商品图片，选择喜欢的场景，即可快速生成渲染精美的商品场景图。该工具采用了生成式AI技术，并结合自研的商品+场景融合系列专用AI模型及智能审美评价系统，为B端用户和设计师创作高质量商品场景图提供支持，节省商拍时间和降低成本，智能辅助营销设计，助力营销创意的高效呈现。灵动AI的主要功能自动提取商品主体：用户上传产品图后，系统会自动移除图片背景，提取商品主体部分，免去抠图的流程，节省时间和精力丰富的产品场景图：内置上百个场景模板，涵盖营销热点、节日活动、商品站台、简约创意、自然户外、室内居家等应用场景灵活的调整设置：支持调整图片的生成数量、场景内容变化度、自定义图片尺寸、场景位置和商品大小等智能生成场景：根据设置的生成参数，系统会调用训练好的生成模型，在短时间内快速生成数量众多、风格多样的高质量商品图片图片高清放大：支持在

Sketch2Code由微软AILab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。