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豆包大模型是什么豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括豆包PixelDance、豆包Seaweed视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、FunctionCall和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。豆包大模型的主要功能通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理

MMBench是一个多模态基准测试，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员推出。该体系开发了一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖20项细粒度能力，从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测，循环打乱选项验证输出结果的一致性，基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。MMBench的特点和优势基于感知与推理，将评估维度逐级细分。约3000道单项选择题，覆盖目标检测、文字识别、动作识别、图像理解、关系推理等20个细粒度评估维度更具鲁棒性的评估方式。相同单选问题循环选项提问，模型输出全部指向同一答案认定为通过，相比传统1次性通过评估top-1准确率平均下降10%~20%。最大程度减少各种噪声因素对评测结果的影响，保证了结果的可复现性。更可靠的模型输出提取方法。基于ChatG

Anthropic推出的类ChatGPT生成式对话机器人